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A agenda da próxima KubeCon Índia sinaliza uma mudança de foco importante: o desafio real não é mais apenas adotar Kubernetes, mas escalar workloads de AI e IA-agêntica em produção.
O Google está movendo o foco da IA generativa para agentes multimodais interativos; analisamos como essa transição impacta a arquitetura de aplicações e a necessidade de escalabilidade no Brasil.
Veja como a implementação do Model Context Protocol (MCP) no GitLab Duo Agent permite a integração de ferramentas externas diretamente no seu IDE, reduzindo a troca de contexto e aumentando a produtividade da engenharia.
Descubra como o Google Kubernetes Engine (GKE) está redefinindo a infraestrutura de telecomunicações com foco em alta disponibilidade, baixa latência e integração nativa com IA.
Aumentar a produtividade no código é apenas o começo; descubra como aplicar AI em todo o ciclo de vida de desenvolvimento para eliminar gargalos operacionais e acelerar seu time.
O Google Cloud lança o Java SDK para o Model Context Protocol (MCP), permitindo que times de engenharia integrem agentes de IA a sistemas legados e bancos de dados críticos com segurança e escalabilidade.
A inferência de LLMs não é apenas um desafio de infraestrutura; é um problema de alocação estratégica de capital. Descubra como equilibrar custo, latência e performance em produção.
A evolução das redes de telecomunicações para sistemas self-healing de Nível 4 e 5, utilizando agentes de IA e Digital Twins no Google Cloud.
